Dana Liberty avatar image

Dana Liberty

Content Marketing Manager @Dana View articles
Dana is a Content Marketing Manager at Sisense. Growing up in the States and living abroad lends an international flavor to her writing. Sports, word games, and a good cup of coffee make her tick.
 data-srcset
ビジネスの展望 | 1 min read

データサイエンスとデータアナリティクスの違い

データサイエンスデータアナリティクス違い 企業が集めうる実行可能なインサイトや結果のために、ビッグデータは今日、技術の世界においては大きな要素になっています。しかし、このような大きいデータセットの作成にはまた、適切な情報を見つけるために、それらを通じて構文解析するための適切なツールを理解し、手元に置くことが必要です。ビッグデータをよりよく理解するには、データサイエンスやアナリティクスの分野は大部分が学究的環境に移り、代わりにビジネスインテリジェンスやビッグデータのアナリティクスツールの不可欠な要素になりつつあります。 しかし、データアナリティクスとデータサイエンスを区別するのは混乱を招くかもしれません。この2つは相互につながっているにもかかわらず、異なる結果を提供し、異なる手法を求めます。ビジネスが生むデータを研究する必要がある場合、何を提供するか、それぞれがどのように固有かを理解することが重要です。ビッグデータアナリティクスを最適化する支援をするため、弊社は両方のカテゴリーを分解し、その違いを調べ、提供する価値を明らかにします。 データサイエンス データサイエンスは、大きい未加工および非構造化データから実行可能なインサイトを発見することに焦点を当てた学際的分野です。この分野は、主に弊社が知らないことへの回答を発見することに集中しています。データサイエンスの専門家は、まだ考えられたことのない問題への解決策を確立するため大量のデータセットを構文解析するため、コンピューターサイエンスや予測アナリティクス、統計、機械学習を取り入れて、回答を得るために様々な手法を利用します。 データサイエンティスト の主な目標は、特定の質問へは関心を示さず、すべき適切な質問を発見することを強調して、質問をし、潜在的な研究手段を特定することです。専門家は、潜在的な傾向を予測し、異種の分断されたデータソースを探索し、情報を分析するより適切な手段を見つけることでこれを達成します。 データアナリティクス データアナリティクスは、既存のデータセットでの統計分析の処理および実施に焦点を置いています。アナリストは、現在の問題に対して実行可能なインサイトを発見するためにデータを獲得、処理および整理する方法を作成し、このデータを提示する最善の方法を確立することに専念します。分かりやすく言えば、データアナリティクスの分野は、知っている質問や回答がわからない質問に対する問題を解決することに向けられています。さらに重要なことに、これは、即時改善につながりうる結果を生むことに基づいています。 データアナリティクスはまた、結果を簡素化する一方で様々なデータソースの結合に役立ち、つながりを特定するより広い統計および分析のいくつかの異なる分岐も含みます。 Sisense アナリティクスを見てみる : 違い 多くの人が同じ意味でこの用語を使用していますが、データサイエンスやビッグデータアナリティクスは固有の分野で、両者の主な違いはその範囲です。データアナリティクスは、大きいデータセットを発掘するのに使用される分野のグループに対する包括的な用語です。データアナリティクスは、よりこのことに焦点を当てており、より大きいプロセスの一部とも考えられます。アナリティクスは、既存の問い合わせに基づいて直ちに適用できる実行可能なインサイトを実現することに専念しています。 これら 2 つの分野間のもう 1...

Dana Liberty avatar image Dana Liberty
 data-srcset

データ分析を新たな高みへと進めるための 5 つのテクニック

定量データ vs 定性データ定量データの分析定性データの分析 あなたの組織に適したビジネスインテリジェンスを実装することは、単に追加データを収集する以上のことです。そう、このようなデータをすぐに使用可能な洞察へと変換することです。様々なソースから組織が現在集めることができるデータの量は、どのプロセスが機能しているかを理解し、今後の傾向に向けてチームが備えるのに役立つ、中身を確認できる能力を提供します。しかし、適切な分析や集めたデータを把握しなければ、手に入れているすべての値や数字にはなんの関係性もありません。 さらに重要なことに、データを分析する方法に正解はないのです。あなたのニーズや集めるデータの種類によって、正しいデータ分析方法は変わります。また、これにより、各種類のデータやどの方法が最善の結果をもたらすのかを理解しておく必要性がでてきます。それでも、一部の共通のテクニックは効果的であるため、ほとんどのデータ分析ソフトウェアにはそのような方法が含まれています。この記事でご紹介する 5 つの方法は、より効果的ですぐに使用可能な洞察を作成する手助けになります。 定量データと定性データ: その違いは? あなたのデータセットに対して正しいデータ分析テクニックを選ぶための第 1 歩は、データの種類が定量データなのか、または定性データなのか、ということを理解することです。その名が示す通り、定量データはデータの量や具体的な数字を指します。このデータには、販売数や、クリックスルー率のようなマーケティングデータ、賃金データ、収益、その他客観的に数えられるデータや測定可能なデータが含まれています。 定性データは、組織のより解釈的で主観的な点と関係しているため、特定するのがより難しくなります。定性データには、顧客調査や従業員との面談から得られた情報が含まれており、一般的に量より質を指しています。そのため、定性データの分析方法は、定量データに対する分析テクニックよりも構造化されていません。 定量データの分析 定量データの分析方法は、確固たる事実に基づいた正確な数字や、データを解釈する能力に依存しています。分析方法を向上させるために最初にご紹介する 3 つの方法は、定量データに焦点を当てています: 1.回帰分析 回帰分析は、予測を立てたり今後の傾向を予想する必要がある際には素晴らしい方法となります。回帰分析は、従属変数(測定したいもの)と独立変数(従属変数を予想するために使用するデータ)の関係性を測定します。従属変数は...

Dana Liberty avatar image Dana Liberty

Subscribe to our blog

Sign up to get the latest news and developments in business analytics, data analysis and Sisense.

By submitting this form, I agree to Sisense's
privacy policy and terms of service.

 data-srcset

How To Calculate Average Sales

Why Measure Average Sales?How To Calculate?A Variant Average Sales CalculationOther KPIs You Can Include No matter what industry you’re...

Dana Liberty avatar image Dana Liberty
 data-srcset
技術者の話 | 8 min read

3 Ways Data Engineers Can Deal with Enterprise Data Pipelines

Data engineers are considered the real builders in the data world today, and one of the main reasons is...

Dana Liberty avatar image Dana Liberty
 data-srcset

Make Every Sprint Count with DevOps Analytics

Today, most companies can say that they have integrated some DevOps collaboration between their development and operations teams. They...

Dana Liberty avatar image Dana Liberty
Data engineer

Skills and Tools Every Data Engineer Needs to Tackle Big Data

As a company that touts the benefits of a full end-to-end BI solution, we certainly know the value of...

Dana Liberty avatar image Dana Liberty
data dictionary
技術者の話 | 4 min read

Q&A: Data Dictionaries and the Big Data Lifeline

Data Dictionaries. Sounds like a blast from the past, right? Wrong. This simple, long-standing tool is even more relevant...

Dana Liberty avatar image Dana Liberty
Manufacturing Analytics
ビジネスの展望 | 4 min read

The Best Big Data Use Cases for Manufacturing

Manufacturing is an increasingly data-driven field, with companies producing information from hundreds of sources every second. More importantly than...

Dana Liberty avatar image Dana Liberty
Average after call work time
ビジネスの展望 | 3 min read

The Importance of Workforce Analytics

Although organizations must make decisions based on a variety of factors and perspectives, few are as important as human resources...

Dana Liberty avatar image Dana Liberty
 data-srcset

Top 5 Things to Consider When Creating an Analytics Dashboard

With the massive amount of data companies create every day, understanding it is more vital than ever before. From the...

Dana Liberty avatar image Dana Liberty
 data-srcset

Data drill down: logistics, supply chain, transportation

The transportation and logistics industry is one of the most complex when it comes to intricate processes. In fact,...

Dana Liberty avatar image Dana Liberty
 data-srcset

Healthcare Dashboards: Examples of
Visualizing Key Metrics & KPIs

The world of healthcare data analytics is vast and can encompass a wide variety of organizations and use cases: from...

Dana Liberty avatar image Dana Liberty
scorecard vs dashboard
ビジネスの展望 | 3 min read

Scorecard vs Dashboard – What Each Adds to Business Intelligence

Tracking your organization’s progress and monitoring KPIs is a key aspect of your business intelligence tools. There are multiple ways...

Dana Liberty avatar image Dana Liberty
customer intelligence
ビジネスの展望 | 3 min read

5 Reasons to Start Using Customer Intelligence

What is Customer Intelligence? Customer intelligence is the process of collecting and interpreting data from consumers to find the best...

Dana Liberty avatar image Dana Liberty