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Shelby Blitz

Content & Social Media Team Lead @Shelby View articles
Shelby is the content marketing and social media team lead at Sisense. With years of experience in the tech world, she is passionate about introducing innovative technologies that can change people's lives.
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Builder Education | 1 min read

(製造データベースのための) SQL クエリを微調整する 8 つの方法

データウェアハウスなしで活動している、またはレポーティングのための分析データベースを分けている組織において、最新のデータの唯一のソースは、ライブ製造データベースにあるかもしれません。製造データベースにクエリを行う場合、最適化が重要です。非効率的なクエリは製造データベースのリソースに負担を増やし、クエリにエラーが含まれていれば、その他のユーザーに対して、パフォーマンスの低下やサービスの損失を生じる可能性があります。従って、データベースのパフォーマンスへの影響を最小限にするには、クエリを最適化することが重要です。 1.開始する前にビジネス要件を定義する 前の記事では、BI のためのビジネス要件を定義するためのベストプラクティスを取り扱いました。SQL クエリを最適化する際、次の作業を適用する必要があります。 関連する利害関係者の特定 すべての関係者をクエリを開発するための議論に関係させるようにしてください。製造データベースにクエリを行う場合は、DBA チームを含めてください。ビジネスの結果に重点を置きます。 クエリには確実で一意の目的が必要です。調査または重複報告書のために製造データベースに重い負担をかけることは不要な作業です。適切な要件のために議論の骨組みを作ります。 その対象の読者を特定することによって、報告書の機能と範囲を定義します。これはクエリの焦点を正しいレベルの詳細があるテーブルに合わせます。重要な質問をすることで、適切な要件を策定します。 この質問は通常、5つのWに従います – 誰 (Who)何 (What)どこ (Where)いつ (When)なぜ (Why)具体的な要件を書き、利害関係者と確認します。 製造データベースのパフォーマンスはあまりにも重要なため、不明確または曖昧な要件を含むことはできません。要件はできる限り具体的にし、クエリを実行する前にすべての利害関係者と確認します。...

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データを視覚化する 14 の便利な方法(一例つき)

データ視覚化とは?指標折れ線グラフ棒グラフ縦棒グラフ円グラフ面グラフピボットテーブル散布図バブルチャートツリーマップレーダーチャートエリアマップじょうごグラフフィッシュアイ ご自分のデータ視覚化スキルは抜きん出ているとお考えですか?それでは、更に高度なデータ視覚化の方法へと進んでください。 データ視覚化とは? 簡潔に言えば、データ視覚化とは、データを視覚的に表現することです。図表やグラフを用いて、データから明確な洞察を得ることが、データを視覚的に表現する目的です。ビジネスインテリジェンスの観点から言えば、データ視覚化は、ビジネスユーザーがデータに基づいてビジネスをより適切に運用する手助けとなります。 「建築物を作り上げるということは、順番に並べるということです。何の順番かと言えば、機能と目的の順番です。」 これは、20 世紀の偉大な建築士の 1 人である、Le Corbusier の言葉です。Le Corbusier は、最も重要なこと、つまり 1 つ 1 つの建築物の目的と、人々がどのようにその建築物の周囲の空間に関わるか、ということを犠牲にすることなく、すべてを最もシンプルかつ上品な形へと減らす方法を直感的に理解しました。 この言葉を引用した理由は、データ視覚化は建築に非常に似ているからです。データをどのように表示させるかを見出す時には、機能(傾向、パターン、または一目でわかる重要な情報)から考え、次にユーザー(どのようにユーザーを導き、データとの関係性を持たせるか)について考え、そして最後に、できるだけ明確で美しいものへと仕上げる必要があります。 実際に見てみましょう:...

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Builder Education | 6 min read

The Many Faces of Data Relationships

Many-to-many relationships can be complicated. Especially when it comes to the data in your tables. That is unless you...

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カテゴリーなし | 1 min read

すべてのデータアナリストがフォローするべき
12のウェブサイトとブログ

データアナリストの需要は常に高いものの、オンラインコミュニティには不満が残っています。データの専門家に着目した、優れた、偏見のないオンラインリソースやウェブサイトを見つけるのは難しいことがあります。弊社のアナリストにお気に入りのサイトを尋ね、フォローするべきフォーラムやデータ分析に関するブログ、リソースセンターのリストを作成しました。他にも素晴らしいサイトがあるので、お知りになりたい場合は、弊社までコメントをお送りください! リストはアルファベット順になっています: Cross Validated(Stack Exchange) 開発者向けの Q&A コミュニティの Stack Exchange ネットワークの一部である Cross Validated は、統計、データ分析、データマイニング、データ視覚化および機械学習のための Q&A サイトです。専門的な質問につまづいてしまい、仲間の専門家からの回答が必要な場合に最適です。 Data Science and...

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Business Intelligence vs. Automated Reporting: Which Do You Need?

Both automated reporting and business intelligence can help businesses perform better but in different ways. With automated reporting, organizations...

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ビジネスの展望 | 4 min read

7 Key Areas to Cover in Your RFP Template for BI (& Why They Matter!)

The trouble with investing in a new, unknown technology is that it’s sometimes difficult to know what questions to...

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ビジネスの展望 | 3 min read

Everything You Need to Know About Real-Time Business Intelligence

It’s becoming increasingly obvious that the pace at which we create new data won’t slow down anytime soon. With...

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Amazon Redshift
技術者の話 | 3 min read

5 Advantages of Using a Redshift Data Warehouse

Choosing the right solution to warehouse your data is just as important as how you collect data for business...

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GoFigure! | 4 min read

It’s True: Educate a Woman, Educate a Nation

Despite progress in recent years, UNESCO says that more girls than boys remain out of school. In fact, according...

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Google BigQuery
ビジネスの展望 | 4 min read

The Benefits of Combining Google BigQuery and BI

As businesses produce significantly larger amounts of data, it’s important to have the right tools in place to interact with...

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GoFigure! | 4 min read

Say My Name, Say My Name: The Data Behind Unique Names

“What does your name mean?” “Where does your name come from?” “Were you named after a car?” These are all...

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ビジネスの展望 | 3 min read

10 Analytics Blog Posts to Read In 2019

It should come as no surprise that 2018 was a crazy and explosive year for BI and analytics. As a...

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