What’s the Difference Between Business Intelligence and Business Analytics?

For your business to thrive, you need to know what’s working, what’s not, and how to improve. That much...

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BI ベストプラクティス | 6 分/読んだ時間

The Many Faces of Data Relationships

Many-to-many relationships can be complicated. Especially when it comes to the data in your tables. That is unless you...

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BI ベストプラクティス | 4 分/読んだ時間

Leveling Up to Custom Actionable Analytic Apps with Sisense BloX

As a Lead Analytics Developer working on Luzern’s Platform, I spend a good amount of time building and turning...

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BI ベストプラクティス | 5 分/読んだ時間

Answering Deeper Data Questions with SQL, Python, and R Together

To understand how businesses in the future will create the most value with data, it helps to take a...

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BI ベストプラクティス | 1 分/読んだ時間

最高の Dashboard 設計
プラクティス – 4つの基本方針

Dashboard 設計のためのベストプラクティスに従って効率的な Dashboard をビルドすることは、通常、要件の収集や、KPIの定義、データモデルの作成などが含まれる総合的な BI プロセスの中核です。しかし、適切な Dashboard 設計の重要性を低く評価すべきではありません。Dashboard 設計が不十分だと、有用な情報や洞察を伝えることができず、データがさらに理解しづらくなることもあります。 優れたBI Dashboard設計をご紹介します: 複雑なものを簡単に:大量の情報、常に変化する多くのデータ、様々な分析ニーズや質問があります。この複雑さをすべて克服してシンプルにする必要があります。明確に答えを導く:データをビジネスのコンテキストに結びつけ、利用者の問いに答えることができるようにする必要があります。Dashboard の視覚的レイアウトがこの解決に重要な役割を果たします。データの意味を表現:選択したデータ視覚化では、抽出したいデータや情報を正しく表示する必要があります。必要に応じて詳細を表示:各視聴者が必要としているデータを過不足なく利用できるようにする必要があります。より細かいデータを見たいと思っているユーザーもいれば、概要だけで満足するユーザーもいます。 データ Dashboard によって要件や制限、目標は異なりますが、Dashboard の作成にほぼ常に関係性がある確かなガイドラインがあります。4つの基本方針と、Dashboard に適用する方法を見ていきましょう。 まず、設計が不十分な...

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BI ベストプラクティス | 4 分/読んだ時間

A Product Designer’s Tips For Impactful Dashboard Design

If you Google “data visualization” or “dashboard design,” which is likely how you ended up reading this, you’ll probably...

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BI ベストプラクティス | 7 分/読んだ時間

Delivering Data Security Across Your Organization

Quick question: does your company have data? Sorry, that one was probably too easy. How about this one: how...

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BI ベストプラクティス | 4 分/読んだ時間

Business Intelligence vs. Automated Reporting: Which Do You Need?

Both automated reporting and business intelligence can help businesses perform better but in different ways. With automated reporting, organizations...

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BI ベストプラクティス | 3 分/読んだ時間

Sisense AI – What it Really Takes to Build a Better Mousetrap

Everyone…. literally everyone (even my mother) is talking about AI these days.  Whether it is the now ubiquitous ‘next...

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BI ベストプラクティス | 5 分/読んだ時間

Launch Your First BI Project Successfully in 5 Days or Less

What would it mean to you and your enterprise, if you could start getting useful business insights from your...

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BI ベストプラクティス | 3 分/読んだ時間

5 Data Visualization Techniques When Designing for Mobile

It’s hard to think about life before cell phones. They function as wallets, music players, newspapers, work tools, GPS...

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Churn Rate
BI ベストプラクティス | 4 分/読んだ時間

Challenging Churn with Customer Success Analytics

In the B2B subscription economy, we’re all well acquainted with the popular adage: it’s more expensive to acquire a...

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BI ベストプラクティス | 4 分/読んだ時間

7 Key Areas to Cover in Your RFP Template for BI (& Why They Matter!)

The trouble with investing in a new, unknown technology is that it’s sometimes difficult to know what questions to...

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