Data Visualization and Visual Analytics: Seeing the World of Data

Delve into the differences between data visualization and visual analytics and learn what they can do for you.

Python and R visualizations blog featured image
Builder Education | 13 min read

Data Visualizations in Python and R

Learn to use Python and R to create visualizations and better understand your data.

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ビジネスの展望 | 3 min read

Compete and Win With Workforce Analytics

Although organizations must make decisions based on a variety of factors and perspectives, few are as important as human...

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Embedded Analytics | 8 min read

A Guide to the Best JavaScript Visualization Libraries

JavaScript visualization libraries empower product teams and other builders to create custom visuals that support a wide array of applications.

Eitan Sofer avatar image Eitan Sofer
Builder Education | 7 min read

How to Aggregate Global Data from the Coronavirus Outbreak

COVID-19 continues to spread. Learn how to use Python to prepare publicly-available datasets for analysis.

Govind Rajagopalan avatar image Govind Rajagopalan
dashboard design

最高の Dashboard 設計
プラクティス – 4つの基本方針

Dashboard 設計のためのベストプラクティスに従って効率的な Dashboard をビルドすることは、通常、要件の収集や、KPIの定義、データモデルの作成などが含まれる総合的な BI プロセスの中核です。しかし、適切な Dashboard 設計の重要性を低く評価すべきではありません。Dashboard 設計が不十分だと、有用な情報や洞察を伝えることができず、データがさらに理解しづらくなることもあります。 優れたBI Dashboard設計をご紹介します: 複雑なものを簡単に:大量の情報、常に変化する多くのデータ、様々な分析ニーズや質問があります。この複雑さをすべて克服してシンプルにする必要があります。明確に答えを導く:データをビジネスのコンテキストに結びつけ、利用者の問いに答えることができるようにする必要があります。Dashboard の視覚的レイアウトがこの解決に重要な役割を果たします。データの意味を表現:選択したデータ視覚化では、抽出したいデータや情報を正しく表示する必要があります。必要に応じて詳細を表示:各視聴者が必要としているデータを過不足なく利用できるようにする必要があります。より細かいデータを見たいと思っているユーザーもいれば、概要だけで満足するユーザーもいます。 データ Dashboard によって要件や制限、目標は異なりますが、Dashboard の作成にほぼ常に関係性がある確かなガイドラインがあります。4つの基本方針と、Dashboard に適用する方法を見ていきましょう。 まず、設計が不十分な...

Ilan Hertz avatar image Ilan Hertz

5 Data Visualization Techniques When Designing for Mobile

It’s hard to think about life before cell phones. They function as wallets, music players, newspapers, work tools, GPS...

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GoFigure Analysis for the Eurovision Song Contest
GoFigure! | 5 min read

Eurovision Data: Should Scandinavia Trust the Swedes?

My grandfather was a man of few words. But on one particular issue, he had something to say and...

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data visualization

D3 Data Visualization – Take Your Dashboards to Another Level

D3 is a powerful tool for visualizing your datasets in a more dynamic format.

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Charts Vs. Tables – Choosing the Right Visualization

Making the most of your business intelligence is equivalent parts having the right data and choosing the appropriate visualization to...

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技術者の話 | 3 min read

The Five Best Data Visualization Libraries Out Now

As a Front-End Engineer at Sisense, I need to build multiple components using data visualization libraries. Visualization libraries exist to...

Lio Fleishman avatar image Lio Fleishman

Top 5 Things to Consider When Creating an Analytics Dashboard

With the massive amount of data companies create every day, understanding it is more vital than ever before. From the...

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