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How to Design Better Dashboards: A Visual Guide

This infographic post shows you how to craft well-constructed and organized dashboards that will empower users to make better data-driven decisions.

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How to Calculate Year-Over-Year Growth

Year-over-year growth is a vital metric for businesses of all kinds. Explore why this is, how to do it, and things to keep in mind when calculating YoY growth!

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技術者の話 | 1 min read

SQL チェックシート:SQL サーバーの列情報の収集

sys.tables についてsys.columns についてsys.types について SQL サーバーでは、sys.tables や sys.columns、sys.types などのシステムテーブルを加えることによって、特定のテーブルの列の詳細(列名、列 ID、列)を収集できます。 クエリ 1:テーブルと object_id のフェッチ sys.tables について sys.tables は、システムテーブルで、データベース内のテーブルに関する情報を維持するのに使用されます。データベースに追加されたすべてのテーブルに対して、sys.tables テーブルにレコードが作成されます。各テーブルにあるレコードは1つのみで、テーブル名、テーブルのオブジェクト...

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Builder Education | 1 min read

(製造データベースのための) SQL クエリを微調整する 8 つの方法

データウェアハウスなしで活動している、またはレポーティングのための分析データベースを分けている組織において、最新のデータの唯一のソースは、ライブ製造データベースにあるかもしれません。製造データベースにクエリを行う場合、最適化が重要です。非効率的なクエリは製造データベースのリソースに負担を増やし、クエリにエラーが含まれていれば、その他のユーザーに対して、パフォーマンスの低下やサービスの損失を生じる可能性があります。従って、データベースのパフォーマンスへの影響を最小限にするには、クエリを最適化することが重要です。 1.開始する前にビジネス要件を定義する 前の記事では、BI のためのビジネス要件を定義するためのベストプラクティスを取り扱いました。SQL クエリを最適化する際、次の作業を適用する必要があります。 関連する利害関係者の特定 すべての関係者をクエリを開発するための議論に関係させるようにしてください。製造データベースにクエリを行う場合は、DBA チームを含めてください。ビジネスの結果に重点を置きます。 クエリには確実で一意の目的が必要です。調査または重複報告書のために製造データベースに重い負担をかけることは不要な作業です。適切な要件のために議論の骨組みを作ります。 その対象の読者を特定することによって、報告書の機能と範囲を定義します。これはクエリの焦点を正しいレベルの詳細があるテーブルに合わせます。重要な質問をすることで、適切な要件を策定します。 この質問は通常、5つのWに従います – 誰 (Who)何 (What)どこ (Where)いつ (When)なぜ (Why)具体的な要件を書き、利害関係者と確認します。 製造データベースのパフォーマンスはあまりにも重要なため、不明確または曖昧な要件を含むことはできません。要件はできる限り具体的にし、クエリを実行する前にすべての利害関係者と確認します。...

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Building Data Dashboards for Business Professionals featured

Building Data Dashboards for Business Professionals

Building beautiful, functional dashboards doesn't happen by accident! We walk you through dashboard building best practices in this informative post.

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データを視覚化する 14 の便利な方法(一例つき)

データ視覚化とは?指標折れ線グラフ棒グラフ縦棒グラフ円グラフ面グラフピボットテーブル散布図バブルチャートツリーマップレーダーチャートエリアマップじょうごグラフフィッシュアイ ご自分のデータ視覚化スキルは抜きん出ているとお考えですか?それでは、更に高度なデータ視覚化の方法へと進んでください。 データ視覚化とは? 簡潔に言えば、データ視覚化とは、データを視覚的に表現することです。図表やグラフを用いて、データから明確な洞察を得ることが、データを視覚的に表現する目的です。ビジネスインテリジェンスの観点から言えば、データ視覚化は、ビジネスユーザーがデータに基づいてビジネスをより適切に運用する手助けとなります。 「建築物を作り上げるということは、順番に並べるということです。何の順番かと言えば、機能と目的の順番です。」 これは、20 世紀の偉大な建築士の 1 人である、Le Corbusier の言葉です。Le Corbusier は、最も重要なこと、つまり 1 つ 1 つの建築物の目的と、人々がどのようにその建築物の周囲の空間に関わるか、ということを犠牲にすることなく、すべてを最もシンプルかつ上品な形へと減らす方法を直感的に理解しました。 この言葉を引用した理由は、データ視覚化は建築に非常に似ているからです。データをどのように表示させるかを見出す時には、機能(傾向、パターン、または一目でわかる重要な情報)から考え、次にユーザー(どのようにユーザーを導き、データとの関係性を持たせるか)について考え、そして最後に、できるだけ明確で美しいものへと仕上げる必要があります。 実際に見てみましょう:...

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How To Calculate Average Sales

Why Measure Average Sales?How To Calculate?A Variant Average Sales CalculationOther KPIs You Can Include No matter what industry you’re...

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Unlock Complex Data | 12 min read

REST API Testing Strategy: What Exactly Should You Test?

The API layer of any application is one of the most crucial software components. It is the channel which...

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ビジネスの展望 | 1 min read

事業目標を KPI に変える方法

「神に誓って、その他のすべての人間がデータをもたらすでしょう。」 統計学者であり経営科学者でもあるW. Edwards Deming氏は述べています。 ビジネス上の決定を気まぐれに決定したり、自社の気が済むようになされている要求を支持するための「証拠」としてデータを使用する時代は終わりました。 ビジネスは将来、データ主導型になるでしょう。それは、非常に素晴らしいことです。 目標を明確に示し、軌道に乗っているかどうか、別の路線に切り替えるための決定を支持する必要があるかを知ることができる分析が必要になります。また、直感が常に正しいとは限りません。直感が正しくないと理解することが、発見のための第一歩になります。 しかし、明確ではない事業目標をどうやって測定可能なデータに変えるのでしょうか? 必要なのは KPI です! ガートナー は、重要業績評価指標を「システム出力、トラフィックまたはその他の利用法において、週、月または四半期ごとの収集や見直しのために簡素化された高レベルな測定単位」と定義しています。一般的な例としては、帯域幅の可用性や、秒あたりのトランザクション、ユーザー1人あたりのお問い合わせ数などがあります。KPI は、重要なシステム動作基準を構築するために、コスト基準(処理あたりのコスト、ユーザーあたりのコストなど)と併用されることが多くあります。 ビジネスに明確な方向性が必要なように、データにも明確な方向性が必要です。重要業績評価指標は、貴社や貴社の BI に、データ主導型の最良の決定を下すのに役立ちます。 優れた BI...

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How to Plan a
カテゴリーなし | 1 min read

BI プロジェクトの成功を計画する
(および管理する)方法

BI 専門家のための3つの手順ガイド 新しいビジネスインテリジェンスの取り組みやプロジェクトを始めることは面倒な場合があります。アジャイル BI と迅速な勝利を頑なに信じている一方で、BI 担当者と事業経営者の両方がまずそのニーズや期待を同じにし、組織が何を達成したいのかを理解することが重要です。嬉しいことに、効率的なビジネスアナリストは1日か2日でその仕事を終えることができます。 結局、スキーマや、計算、表に没頭する前に、最初にするべきことは、ビジネスで何を達成したいかを実際に理解することです。このことは不可解にも明らかなように聞こえるかもしれませんが、ちょっと立ち止まって、自分達の KPI が現在のプロジェクトに関連しているかどうかを考えることなく、組織がこの手順を飛ばして、KPI Dashboardの作成に進んでいる回数を聞いたら驚くことでしょう。 これは、当座の問題に必ずしも適用されない、以前の会社やプロジェクトから得た、最終結果の概念をある程度最初から考えている重役やアナリストによって生じることが多くあります。覚えておいてほしいのは、プロセスは常にビジネスで始まり、ビジネスの役に立つ必要がある、ということです。測定基準は、組織に適合する必要はありますが、その逆はありません。作成するのが最も簡単なものではなく、ビジネスで実際に必要とされている BI ソリューションを受け入れるのには、十分な柔軟性が必要になります。 さらに面倒なこともなく、BI プロジェクト成功を計画する方法をご紹介します: ステップ 1:主要な利害関係者へのインタビュー 必要となるもの:専念 完了までの時間:...

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最高の Dashboard 設計
プラクティス – 4つの基本方針

Dashboard 設計のためのベストプラクティスに従って効率的な Dashboard をビルドすることは、通常、要件の収集や、KPIの定義、データモデルの作成などが含まれる総合的な BI プロセスの中核です。しかし、適切な Dashboard 設計の重要性を低く評価すべきではありません。Dashboard 設計が不十分だと、有用な情報や洞察を伝えることができず、データがさらに理解しづらくなることもあります。 優れたBI Dashboard設計をご紹介します: 複雑なものを簡単に:大量の情報、常に変化する多くのデータ、様々な分析ニーズや質問があります。この複雑さをすべて克服してシンプルにする必要があります。明確に答えを導く:データをビジネスのコンテキストに結びつけ、利用者の問いに答えることができるようにする必要があります。Dashboard の視覚的レイアウトがこの解決に重要な役割を果たします。データの意味を表現:選択したデータ視覚化では、抽出したいデータや情報を正しく表示する必要があります。必要に応じて詳細を表示:各視聴者が必要としているデータを過不足なく利用できるようにする必要があります。より細かいデータを見たいと思っているユーザーもいれば、概要だけで満足するユーザーもいます。 データ Dashboard によって要件や制限、目標は異なりますが、Dashboard の作成にほぼ常に関係性がある確かなガイドラインがあります。4つの基本方針と、Dashboard に適用する方法を見ていきましょう。 まず、設計が不十分な...

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Launch Your First BI Project Successfully in 5 Days or Less

What would it mean to you and your enterprise, if you could start getting useful business insights from your...

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ビジネスの展望 | 4 min read

7 Key Areas to Cover in Your RFP Template for BI (& Why They Matter!)

The trouble with investing in a new, unknown technology is that it’s sometimes difficult to know what questions to...

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