高度分析プラットフォーム
データチーム用

Sisenseが提供するPeriscope Dataによって、クラウドデータソースに素早くアクセスし、わずか数分でデータを探索および分析できます。Sisenseのデータ分析プラットフォームでクラウドの投資を拡大し、分析を大規模に構築、埋め込み、配備することができます。

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高度分析のために強力なツールでより深いインサイトを
を得る

データの量や複雑さが増すにつれ、生データをすぐに使用できるインサイトに変換するには、より強力なツールが必要です。Sisenseが提供するPeriscope Dataによって、データチームはクラウドデータパイプラインを構築し、SQLやPython、Rなどの既知の言語を使用して、高度分析を実行し、高度なカスタムの視覚化を作成して、簡単にインサイトを共有できます。


クラウドデータパイプラインの構築

クラウドデータソースに簡単にアクセスし、可視性を向上して、データパイプライン全体を管理することができます。

クラウドデータソースへのアクセス

データに安全に接続し、クラウドデータウェアハウスにそのデータを取り込んで、データ用の1つのストアを作成することができます。

パフォーマンスの最適化

RedshiftやSnowflakeなどのクラウドデータウェアハウスに直接複雑性の高いビューを具現化して、問い合わせの実行を時間単位から秒単位に減らすことができます。

計算コストの管理

データのリフレッシュのタイミングや頻度を完全に管理できる柔軟なスケジューリングオプションで計算コストを減らすことができます。


高度分析の実行

高度分析のための強力なツールで過去の報告から未来のKPIの動きの予測へと進むことができます。

専門家による専門家のための強力なエディター

クエリ改訂履歴、オートコンプリート、フォーマッティング、スニペット、探索モードなどの強力な機能によって、数秒で問い合わせから回答へと移ることができます。

内蔵の要約統計量機能によって、データを一目で理解して、パターンや関係、予想外の値を特定できます。

SQL、Python、R

同じ環境でSQL、Python、Rに対応しているため、選択した言語を使用して、1つのプラットフォームでの機械学習に対して、予測分析や自然言語処理、データ準備を実行できます。

plot.lyなどのPythonライブラリやRパッケージを使用して、カスタマイズ性の高い視覚化を作成できます。

バージョン管理

Git統合によって、データチームは高度なバージョン管理システム、リリース管理ワークフロー、すべてのユーザー生成コンテンツへのファイルレベルのアクセスを得ることができます。

GitHubや、GitLab、BitBucket、または自身のGitサーバーを使用して、Gitを通じてすべてのユーザー生成コンテンツを同期化することで、変更を自動化し、管理することができます。


自由にモデリングできる柔軟性

モデル化済みのデータや生データを探索して、数分で未知の質問に回答し、共通コードのスニペットを再利用して、適時な再構築を回避できます。

リアルタイムでのモデル

事前にモデルを再構築することなく、複雑で曖昧なビジネスの質問に回答することができます。データチームは、ソースデータや仮定が変わっても、ソースから直接データを問い合わせ、迅速に回答を得ることができます。

モデル化されたデータで結合

アドホック分析から新しいインサイトでモデル化されたデータを強化し、素早く仮定を反復し、ビジネスのための新しいインサイトを発見します。

分析の再利用

スニペットやビューを使用して、使用頻度の高い社内データやロジックを一元化し、チームの他のメンバーとの連携を容易にします。データチームのメンバーは、最初から新たに疑問を持つことなく、より影響力のあるプロジェクトに取り組むことができるようになります。

高度分析を活用している
企業

データチーム用のリソース

データチーム用ツール