高度分析プラットフォームデータチーム用

Sisense for Cloud Data Teams (previously Periscope Data) empowers data teams to quickly connect to cloud data sources, then explore and analyze data in a matter of minutes. Extend cloud investments with the Sisense analytics platform to build, embed, and deploy analytics at scale.

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高度分析のために強力なツールでより深いインサイトをを得る

With increasing volumes and complexity of data, the process of transforming raw data into actionable insights requires more powerful tools. Sisense for Cloud Data Teams (previously Periscope Data) provides data teams with the ability to build cloud data pipelines, perform advanced analysis using languages they already know like SQL, Python, and R, and create advanced, custom visualizations to easily share insights.

クラウドデータパイプラインの構築

クラウドデータソースに簡単にアクセスし、クラウドデータパイプラインを管理して、パフォーマンスを最適化することができます。

高度分析の実行

SQLやPython、Rなどを使用して、データの準備や、自然言語の処理、予測解析などを実行することができます。

自由にモデリングできる柔軟性

事前にモデルを再構築することなく、モデル化済みのデータも、生データも探索して、素早く未知の質問に答えることができます。

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クラウドデータパイプラインの構築

クラウドデータソースに簡単にアクセスし、可視性を向上して、データパイプライン全体を管理することができます。

クラウドデータソースへのアクセス

データに安全に接続し、クラウドデータウェアハウスにそのデータを取り込んで、データ用の1つのストアを作成することができます。

パフォーマンスの最適化

RedshiftやSnowflakeなどのクラウドデータウェアハウスに直接複雑性の高いビューを具現化して、問い合わせの実行を時間単位から秒単位に減らすことができます。

計算コストの管理

データのリフレッシュのタイミングや頻度を完全に管理できる柔軟なスケジューリングオプションで計算コストを減らすことができます。

高度分析の実行

高度分析のための強力なツールで過去の報告から未来のKPIの動きの予測へと進むことができます。

専門家による専門家のための強力なエディター

クエリ改訂履歴、オートコンプリート、フォーマッティング、スニペット、探索モードなどの強力な機能によって、数秒で問い合わせから回答へと移ることができます。内蔵の要約統計量機能によって、データを一目で理解して、パターンや関係、予想外の値を特定できます。

SQL、Python、R

同じ環境でSQL、Python、Rに対応しているため、選択した言語を使用して、1つのプラットフォームでの機械学習に対して、予測分析や自然言語処理、データ準備を実行できます。 plot.lyなどのPythonライブラリやRパッケージを使用して、カスタマイズ性の高い視覚化を作成できます。

バージョン管理

Git統合によって、データチームは高度なバージョン管理システム、リリース管理ワークフロー、すべてのユーザー生成コンテンツへのファイルレベルのアクセスを得ることができます。 GitHubや、GitLab、BitBucket、または自身のGitサーバーを使用して、Gitを通じてすべてのユーザー生成コンテンツを同期化することで、変更を自動化し、管理することができます。

自由にモデリングできる柔軟性

モデル化済みのデータや生データを探索して、数分で未知の質問に回答し、共通コードのスニペットを再利用して、適時な再構築を回避できます。

リアルタイムでのモデル

事前にモデルを再構築することなく、複雑で曖昧なビジネスの質問に回答することができます。データチームは、ソースデータや仮定が変わっても、ソースから直接データを問い合わせ、迅速に回答を得ることができます。

モデル化されたデータで結合

アドホック分析から新しいインサイトでモデル化されたデータを強化し、素早く仮定を反復し、ビジネスのための新しいインサイトを発見します。

分析の再利用

スニペットやビューを使用して、使用頻度の高い社内データやロジックを一元化し、チームの他のメンバーとの連携を容易にします。データチームのメンバーは、最初から新たに疑問を持つことなく、より影響力のあるプロジェクトに取り組むことができるようになります。

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高度分析を活用している企業

Pared

Pared helps restaurants fill staffing gaps on demand. Learn how the data science team at Pared uses Sisense for Cloud Data Teams (previously Periscope Data) to take complex analytics projects to the next level with the Python and R integration.

Crisis Text Line

Using Sisense for Cloud Data Teams’s (previously Periscope Data) natural language processing and machine learning functionalities, the data science team at Crisis Text Line identified issue trends through topic modeling and built a stack-ranking queue that prioritizes incoming messages based on severity.

GitLab

GitLab is a complete DevOps platform committed to accelerating software lifecycles by as much as 200%. GitLab uses Sisense for Cloud Data Teams (previously Periscope Data) to stay agile with the ability to query in SQL, and move into Python and R to perform more complex analysis.

Crunchbase

Crunchbase is the master database of the startup ecosystem, with more than 500,000 data points profiling companies, people, funds, fundings, and events. With over 31 million visitors to their website each year, Crunchbase collects and uses an incredible amount of data, and therefore needed a powerful analytics platform to aggregate all its data to ask the right questions