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Sisense は、複雑なデータに対する洞察を提供するためにビルダーを支援し、ユーザーはより良いビジネス成果を達成することができます。データチームがSnowflakeのデータウェアハウスにダイレクトにアクセスし、コードとWebベースのビジュアルデータモデリングの両方を活用することで、保管されている構造化データや準構造化データを柔軟に準備、クエリ、そして管理します。
組織はSisenseの高度なデータパイプライン、SQLベースのマテリアライズドビュー、そしてライブおよびキャッシュデータモデルのコンビネーションを用いて、Snowflakeの卓越した機能とスケーラビリティのメリットを享受することができます。SisenseとSnowflakeを組合せることにより、組込みが自由な複雑なアドホックの高度なアナリティクス(分析)、セルフサービスダッシュボード、実用的なアナリティクス(分析)アプリを存分に活用することが可能になります。
自社アプリへのアナリティクス(分析)の組込み
Sisense + Snowflakeにより、アナリティクスの開発や展開に気にすることなく、データドリブン型の意思決定やセルフサービスのアナリティクスを可能にすることで、顧客の価値を創造するという、ビルダーに最適なツールを提供します。
データパイプラインと高度なアナリティクス(分析)
Sisense for Cloud Data Teams(旧Periscope Data)により、データチームはSQL、Python、Rなど馴染みのある言語を用いて、Snowflakeを活用してデータパイプラインをビルドし、高度なアナリティクス(分析)を実施することが可能になります。
Snowflakeにライブ接続
Sisenseは、認定コネクタを用いてSnowflakeのデータウェアハウスにダイレクトに接続し、現在および将来蓄積されていく全データに柔軟にアクセスすることで、詳細なデータ探求とインサイトの取得を可能にします。
パッケージソリューション
SisenseとSnowflakeはいくつかのパッケージソリューションを構築しており、セールスやマーケティングの属性、組込みなど、特定のユースケースで顧客が短期間で価値を創出できるように準備しています。
「SnowflakeとSisense for Data Teamsを利用することにより、より複雑で貴重な質問に回答できるようになりました。この方法はその他のツールによるデータ収集・アナリティクス(分析)では不可能です。私たちはDevOpsの分野で大きな野望を抱いていますが、そのためにはパートナーが必要であり、まさにSisense for Cloud Data TeamsとSnowflakeが最適だと言えます。」
Emilie Schario氏、GitLabデータエンジニア/Sisense for Cloud Data Teamsのパワーユーザー